DATA守るZ！

開場

【其の一：基礎編】
ランチ片手に習得！一から始めるData Security

連日のように報じられるデータ漏洩インシデント。ニュースを見て「自社も他人事ではない」と感じつつも、具体的にどこから手を付ければよいか、迷っていませんか？本セッションでは、AIの台頭をはじめとする環境変化や最新の脅威動向を解説し、なぜ今、企業にデータ保護が強く求められているのかを紐解きます。さらに、実際にプロジェクトを立ち上げ、導入検討をスムーズに進めるためのポイントを、分かりやすいロードマップとともにご紹介します。

ゼットスケーラー株式会社
データセキュリティ スペシャリスト セールス
高瀬 洋歩

休憩

【其の二：戦略編】
AI・クラウド時代のData Security戦略〜なぜZscalerが選ばれるのか〜

クラウドの利用拡大や生成AIの急速な普及により、企業の競争力の源泉である「重要データ」の流出リスクがかつてないほど高まっています。従来の境界型防御では防ぎきれない、クラウド環境やAIの隙を突いた情報漏洩。最重要顧客リストやM&A情報、開発ソースコードといった資産をどう守るべきでしょうか。本セッションでは、ゼロトラストアーキテクチャに基づいたZscalerのデータ保護ソリューションが、いかにして企業の安全と競争力を支えるのかを解説します。クラウドネイティブなプラットフォームだからこそ実現できる圧倒的な「優位性」とともに、Zscalerのデータ保護ソリューションの全体像を網羅的にご紹介します。

ゼットスケーラー株式会社
データセキュリティ ソリューション アーキテクト
岩井 弘志

【其の三：技術深掘編】
生成AI活用を止めない！次世代のデータ保護

生成AIの業務利用が広がる一方で、「プロンプトに機密情報が入力される」「生成結果に社内情報が混入する」「従業員が意図せず外部サービスへ持ち出す」といった新しい漏洩リスクが顕在化しています。本セッションでは、生成AI利用における代表的なリスクパターンと、企業が取り得るコントロール（可視化・制御・保護）の考え方を整理したうえで、ゼロトラストの観点から“業務を止めずに守る”ための実装ポイントをテクニカルに深掘りします。AI活用の推進とデータ保護を両立させるために、どこにガードレールを敷くべきかを具体的に解説します。

ゼットスケーラー株式会社
プリンシパル セールス エンジニア
三輪 賢一

【其の四：技術深掘編】
クラウド/SaaSの死角を断つ！設定ミスと機密露出の可視化と封じ込め

重要データはクラウドストレージやSaaSに分散し、さらに権限設定や共有リンク、外部連携などの“設定”が原因で、気づかぬうちに露出・過剰権限が発生しがちです。本セッションでは、DSPM（Data Security Posture Management）とSSPM（SaaS Security Posture Management）の基本を押さえつつ、「どこに機密データがあるのか」「誰がアクセスできるのか」「設定不備・リスクをどう継続的に減らすのか」を技術観点で深掘りします。アラートを増やすだけで終わらせず、優先度付けと是正を回せる形にするための実践的な勘所をご紹介します。

ゼットスケーラー株式会社
データセキュリティ ソリューション アーキテクト
岩井 弘志

ゼットスケーラー株式会社
セールスエンジニア
小竹 勇輝

休憩

【其の五：実践編】
で、運用はどうする？導入後に「回り続ける」ための体制・ルール設計の鉄則〜

データ保護は「入れたら終わり」ではなく、導入後の運用設計こそが成否を分けます。一方で現場からは「アラートが多すぎる」「例外対応が回らない」「誰が判断するのか決められない」といった“運用の壁”が導入の大きな障害として挙がりがちです。本セッションでは、導入初期に起きやすいつまずきポイントを前提に、段階的な適用（スモールスタート）、検知のチューニング、例外・承認フロー、責任分界（セキュリティ／IT／業務部門）の整理など、運用を回すための具体的なヒントを提示します。「現実的に回るData Security運用」を短時間で掴めるセッションです。

ゼットスケーラー株式会社
データセキュリティ スペシャリスト セールス
高瀬 洋歩

ゼットスケーラー株式会社
データセキュリティ ソリューション アーキテクト
岩井 弘志

ゼットスケーラー株式会社
プリンシパル セールス エンジニア
三輪 賢一

閉門（クロージング）

【其の六：居残り稽古】自社の課題を即解決！エキスパートによる個別相談会